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[](javascript:void(0)) 关注推荐热榜专栏圈子AI WorksBeta 故事 ​ 直答 切换模式 登录/注册 图像语义分割准确率度量方法总结 首发于图像语义分割 切换模式

图像语义分割准确率度量方法总结

stone 收藏之前点个赞呗 收录于 · 图像语义分割 60 人赞同了该文章 衡量图像语义分割准确率主要有三种方法：

1. 像素准确率（pixel accuracy, PA）
2. 平均像素准确率（mean pixel accuracy, MPA）
3. 平均IOU（Mean Intersection over Union, MIOU ）

在介绍三种方法之前，需要先说明一些符号表示的意义。 kk ：类别总数，如果包括背景的话就是 k+1k+1 pijp_{ij} ：真实像素类别为 ii 的像素被预测为类别 jj 的总数量，换句话说，就是对于类别为 ii 的像素来说，被错分成类别 jj 的数量有多少。 PiiP_{ii} ：真实像素类别为 ii 的像素被预测为类别 ii 的总数量，换句话说，就是对于真实类别为 ii 的像素来说，分对的像素总数有多少。

1.PA

PA的意义很简单，和我们常规的分类准确率计算没有区别，就是把分对的像素总量除以像素总数。

2.MPA

MPA是对PA的改进，它是先对每个类计算PA，然后再对所有类的PA求平均。

3.MIoU

在语义分割中，MIoU才是标准的准确率度量方法。它是分别对每个类计算（真实标签和预测结果的交并比）IOU，然后再对所有类别的IOU求均值。 编辑于 2018-06-19 13:07 深度学习（Deep Learning） 机器学习 图像分割 ​赞同 60​​14 条评论​144 ​4 ​分享 ​申请转载​ ​ 未登录用户

14 条评论 默认 最新 米小羊 请问有没有公式出处的文献？ 2022-03-02 ​回复​喜欢 王子yi 你好，请问可以单独对一张图片计算miou吗 2021-06-07 ​回复​喜欢 展开其他 1 条回复​ 青绵鱼 请问有相关的代码实现么？ 2019-01-03 ​回复​喜欢 展开其他 2 条回复​ lvg锋 你好，我想知道有k类的话，计算是否算上背景，因为如果算上背景的话，数值会提高不少 2018-09-21 ​回复​喜欢 展开其他 2 条回复​ 知乎用户pdl6D9 想问一下，是对每张图片做统计算出某个度量标准了做平均还是将所有测试集图片汇总到一起做统计？ 2018-09-11 ​回复​喜欢 展开其他 3 条回复​ 小小将 ​ 还有Dice Score，医学上常用 2018-07-07 ​回复​3 关于作者 stone 收藏之前点个赞呗 回答 30 文章 15 关注者 10,013 ​关注他​发私信 大家都在搜 换一换 江歌妈妈发长文尘埃终将落定704 万热 中国男足 0-5 巴勒斯坦562 万热 原央视主持人阿丘回应被通报419 万热 华为与赛力斯达成新五年合作409 万热 迪拜航空确认航班发生事故398 万热 东航回应网传空姐跪地道歉326 万 王楚钦：不知道为什么就是感觉累320 万热 江苏高考作文《衬衫的价格为 9 磅 15 便士》爆火268 万 女装网店开始用防拆带了265 万 孕妇骑车别车被司机踹翻257 万

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