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图像语义分割准确率度量方法总结
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# 图像语义分割准确率度量方法总结
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衡量图像语义分割准确率主要有三种方法：
  1. 像素准确率（[pixel](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=7486068&content_type=Article&match_order=1&q=pixel&zd_token=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJ6aGlkYV9zZXJ2ZXIiLCJleHAiOjE3OTExMzk0MTksInEiOiJwaXhlbCIsInpoaWRhX3NvdXJjZSI6ImVudGl0eSIsImNvbnRlbnRfaWQiOjc0ODYwNjgsImNvbnRlbnRfdHlwZSI6IkFydGljbGUiLCJtYXRjaF9vcmRlciI6MSwiemRfdG9rZW4iOm51bGx9.k6y5OWk_HiL9s7IYU0Iz08OCVB9nzoClKpS05tNOsw8&zhida_source=entity) accuracy, PA）
  2. [平均像素准确率](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=7486068&content_type=Article&match_order=1&q=%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%83%8F%E7%B4%A0%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87&zd_token=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJ6aGlkYV9zZXJ2ZXIiLCJleHAiOjE3OTExMzk0MTksInEiOiLlubPlnYflg4_ntKDlh4bnoa7njociLCJ6aGlkYV9zb3VyY2UiOiJlbnRpdHkiLCJjb250ZW50X2lkIjo3NDg2MDY4LCJjb250ZW50X3R5cGUiOiJBcnRpY2xlIiwibWF0Y2hfb3JkZXIiOjEsInpkX3Rva2VuIjpudWxsfQ.WLT_3PtBgLvyiLIaqaZ9RRb-GySMJGSmJJaHX1t70RI&zhida_source=entity)（mean pixel accuracy, MPA）
  3. 平均IOU（[Mean Intersection over Union](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=7486068&content_type=Article&match_order=1&q=Mean+Intersection+over+Union&zd_token=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJ6aGlkYV9zZXJ2ZXIiLCJleHAiOjE3OTExMzk0MTksInEiOiJNZWFuIEludGVyc2VjdGlvbiBvdmVyIFVuaW9uIiwiemhpZGFfc291cmNlIjoiZW50aXR5IiwiY29udGVudF9pZCI6NzQ4NjA2OCwiY29udGVudF90eXBlIjoiQXJ0aWNsZSIsIm1hdGNoX29yZGVyIjoxLCJ6ZF90b2tlbiI6bnVsbH0.1q3nbK2Zn3D78lIEvAupvducCgsMBsRCQCnaG6Op_cQ&zhida_source=entity), MIOU ）


在介绍三种方法之前，需要先说明一些符号表示的意义。
kk ：类别总数，如果包括背景的话就是 k+1k+1
pijp_{ij} ：真实像素类别为 ii 的像素被预测为类别 jj 的总数量，换句话说，就是对于类别为 ii 的像素来说，被错分成类别 jj 的数量有多少。
PiiP_{ii} ：真实像素类别为 ii 的像素被预测为类别 ii 的总数量，换句话说，就是对于真实类别为 ii 的像素来说，分对的像素总数有多少。 
## 1.PA
PA的意义很简单，和我们常规的分类准确率计算没有区别，就是把分对的像素总量除以像素总数。
![](../images/001.jpg)
## 2.MPA
MPA是对PA的改进，它是先对每个类计算PA，然后再对所有类的PA求平均。
![](../images/002.jpg)
## 3.MIoU
在[语义分割](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=7486068&content_type=Article&match_order=2&q=%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%88%86%E5%89%B2&zd_token=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJ6aGlkYV9zZXJ2ZXIiLCJleHAiOjE3OTExMzk0MTksInEiOiLor63kuYnliIblibIiLCJ6aGlkYV9zb3VyY2UiOiJlbnRpdHkiLCJjb250ZW50X2lkIjo3NDg2MDY4LCJjb250ZW50X3R5cGUiOiJBcnRpY2xlIiwibWF0Y2hfb3JkZXIiOjIsInpkX3Rva2VuIjpudWxsfQ.mawh8KyynT7P_hzHK8qPEr80xFUeW2STZ9dY7lazyCs&zhida_source=entity)中，MIoU才是标准的准确率度量方法。它是分别对每个类计算（真实标签和预测结果的交并比）IOU，然后再对所有类别的IOU求均值。
![](../images/003.jpg)
编辑于 2018-06-19 13:07
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[![米小羊](../images/009.jpg)](https://www.zhihu.com/people/44841e91860dee150bc1f62e2be607c2)
[米小羊](https://www.zhihu.com/people/44841e91860dee150bc1f62e2be607c2)
请问有没有公式出处的文献？
2022-03-02
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[![王子yi](../images/006.jpg)](https://www.zhihu.com/people/1550b5777e80254f9566b6bc15996cac)
[王子yi](https://www.zhihu.com/people/1550b5777e80254f9566b6bc15996cac)
你好，请问可以单独对一张图片计算miou吗
2021-06-07
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[![青绵鱼](../images/007.jpg)](https://www.zhihu.com/people/d477f0b64aba1a5bd668060bc3284beb)
[青绵鱼](https://www.zhihu.com/people/d477f0b64aba1a5bd668060bc3284beb)
请问有相关的代码实现么？
2019-01-03
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[![lvg锋](../images/008.jpg)](https://www.zhihu.com/people/6a1ac37cc3f5aab59b41e5ec7cf4a230)
[lvg锋](https://www.zhihu.com/people/6a1ac37cc3f5aab59b41e5ec7cf4a230)
你好，我想知道有k类的话，计算是否算上背景，因为如果算上背景的话，数值会提高不少
2018-09-21
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[![知乎用户pdl6D9](../images/009.jpg)](https://www.zhihu.com/people/fb128b56fdfed86d1a2c8237571d133f)
[知乎用户pdl6D9](https://www.zhihu.com/people/fb128b56fdfed86d1a2c8237571d133f)
想问一下，是对每张图片做统计算出某个度量标准了做平均还是将所有测试集图片汇总到一起做统计？
2018-09-11
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[![小小将](../images/010.jpg)](https://www.zhihu.com/people/fb31fbdb268e466a0928518a201696a9)
[小小将](https://www.zhihu.com/people/fb31fbdb268e466a0928518a201696a9)
​![](../images/body-2dd3e5c360100c555650.png)
还有Dice Score，医学上常用
2018-07-07
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